好查造句頻道為您整理灰度造句大全，共97條例句，并補(bǔ)充灰度的常見用法、相關(guān)詞和搭配造句，適合學(xué)生、家長和老師參考。

灰度造句

1、根據(jù)光學(xué)傳遞函數(shù)、調(diào)制度和空間頻率視覺及對物象的感知程度，制作格式透視灰度圖。

2、研究了插值法導(dǎo)致錯(cuò)誤配準(zhǔn)的原因，提出了通過調(diào)整灰度級(jí)數(shù)來避免。

3、在電子穩(wěn)像中，利用灰度投影的方法可以實(shí)現(xiàn)圖像序列幀間運(yùn)動(dòng)矢量的檢測。

4、這是在顯示屏上顯示灰度的一個(gè)基本原理，即所謂的基于幀頻控制的灰度顯示。

5、其中灰度直方圖法是本系統(tǒng)告警信號(hào)燈識(shí)別的最佳方法。

6、雙三次插值是圖像空域變換的經(jīng)典算法，可用于圖像旋轉(zhuǎn)和放縮等灰度插值。

7、通過對溫室黃瓜斑疹病和角斑病的處理研究發(fā)現(xiàn)，利用灰度共生矩陣方法提取出來的慣性值是識(shí)別這兩種病害較好的特征參量之一。

8、本文提出了一種基于邊緣馬爾可夫隨機(jī)場和波爾茲曼機(jī)的邊緣檢測算法，不僅考慮圖象的灰度分布信息，而且利用局部的邊緣元素結(jié)構(gòu)。

9、硬件的校正精度取決于軟件的校正精度，雙線性內(nèi)插法具有良好的精度、完全滿足一般圖像灰度校正的要求。

10、灰度和疊印色來顯示顏色的優(yōu)劣并與三原色相比較。

11、現(xiàn)介紹了四種新穎的判別方法，分別是經(jīng)改進(jìn)的灰度比較法，點(diǎn)銳度算法，平方梯度聚焦函數(shù)法，小波變換法。

12、本文的方法把整個(gè)煙支圖像分成小區(qū)域，在每一個(gè)區(qū)域中綜合考慮最大熵和區(qū)域灰度均值來得到最優(yōu)的閾值。

13、該算法基于兩個(gè)局部參數(shù)：待生長點(diǎn)的局部平均灰度和局部平均梯度，對傳統(tǒng)區(qū)域生長算法的生長準(zhǔn)則進(jìn)行了改進(jìn)。

14、實(shí)驗(yàn)表明，細(xì)胞懸浮液掃描圖象的灰度與紅細(xì)胞懸浮液的細(xì)胞聚集程度有顯著相關(guān)。

15、然后利用道路種子點(diǎn)對提供的道路方向、位置、灰度特征等信息，提取出基于相鄰道路小片斷的小波不變矩的匹配跟蹤算法，有效地提取出了主寬路網(wǎng)絡(luò)。

16、在車牌定位方面，本文采用了灰度跳變頻率算法進(jìn)行粗定位。

17、按照每一部分的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)不同的灰度變換，對圖像進(jìn)行分段線性增強(qiáng)，得到感興趣目標(biāo)區(qū)的最佳視覺效果。

18、通過相隔固定的幀差值閱值化得到背景樣本值，并采用高斯核密度估計(jì)方法計(jì)算背景灰度的概率密度函數(shù)。

19、針對成像時(shí)中間亮兩邊暗的畸變特點(diǎn)，用雙線性插值的方法對圖像進(jìn)行灰度校正。

20、灰度均衡函數(shù)，拉升背景色和前景色的對比度!

21、本文提出一種將彩色數(shù)字水印嵌入到灰度級(jí)圖像中的方法。

22、常規(guī)直方圖均衡化增強(qiáng)后的圖像在高灰度區(qū)有過亮的感覺。

23、開場的服飾確實(shí)是灰色的但又在灰度上有所不同，從頭頂?shù)姆爬瞬涣b的禮帽，到上身網(wǎng)狀運(yùn)動(dòng)上衣，再到下身的長褲和時(shí)裝鞋，都運(yùn)用了孔格縫紉凸顯層次美感。

24、以嵌入多灰度級(jí)水印的數(shù)字圖像為對象，對頻域改動(dòng)分析和局部空間篡改檢測的試驗(yàn)結(jié)果都表明該方案是行之有效的。

25、根據(jù)分形理論，對縐織物表面圖像的灰度分布和起縐紋理進(jìn)行了分析。

26、用對數(shù)函數(shù)做非線性變換函數(shù)來修正中間灰度區(qū)域。

27、本文闡述了一種實(shí)用的交互式圖象灰度變換方法。

28、然后各子圖內(nèi)像素灰度值以低階多項(xiàng)式表示，依最小二乘準(zhǔn)則以多項(xiàng)式逼近原圖像的子圖像。

29、重點(diǎn)研究了預(yù)處理中的灰度化，自動(dòng)閾值的選取、二值化、腐蝕、膨脹、團(tuán)點(diǎn)著色法。

30、利用灰度變換和直方圖修正法對星圖進(jìn)行增強(qiáng)處理，均能有效地改善圖像的質(zhì)量。

31、因此，如果需要打印黑色或灰色的階調(diào)效果時(shí)，只能使用青色、黃色、品紅色等三種顏色來調(diào)制灰度。

32、利用自開發(fā)軟件，對圖像進(jìn)行灰度變換和直方圖均衡化處理后，采用頻域同態(tài)濾波的方法對圖像進(jìn)行降噪濾波處理。

33、采用分析純化后的目的蛋白，并將蛋白電泳條帶進(jìn)行灰度掃描，計(jì)算目的蛋白的含量。

34、對原始圖像用所提出的判據(jù)判斷圖像的對比度類型，針對不同類型直接確定灰度變換參數(shù)，實(shí)現(xiàn)圖像全局對比度增強(qiáng)。

35、通過本發(fā)明，可以提高交流型等離子顯示器的低灰度等級(jí)顯示能力，消除圖像暗場的視覺噪聲。

36、空域直接對像素點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)算，主要方法有直接灰度變換、直方圖均衡化、直方圖規(guī)定化和空域?yàn)V波等。

37、結(jié)果：三種孵育時(shí)間下，熒光均呈胞漿彌散分布，且在核周附近的高爾基體灰度較高，細(xì)胞核幾乎無熒光分布。

38、基于顏色空間的核心密度估計(jì)模型能夠在彩色視頻中抑制陰影，但是對于灰度視頻這種模型是無法抑制陰影的。

39、通過合成視頻實(shí)驗(yàn)探討、實(shí)際視頻實(shí)驗(yàn)論證相結(jié)合的研究方法，探討曝光量不足對灰度投影算法性能的影響。

40、根據(jù)有機(jī)發(fā)光二極管器件的發(fā)光特性，分析了器件實(shí)現(xiàn)灰度級(jí)顯示的機(jī)理。

41、選取一些像素點(diǎn)，通過判斷并調(diào)整這些像素點(diǎn)的灰度值奇偶性達(dá)到嵌入水印圖像位信息的目的。

42、針對線性灰度變換，本文提出了對灰度范圍進(jìn)行自動(dòng)修正的線性最大增強(qiáng)方法。

43、首先，根據(jù)移動(dòng)機(jī)器人的實(shí)時(shí)性要求提出了基于移位運(yùn)算的灰度變換方法。 (hao86.com好查)

44、本發(fā)明提供了一種用于處理顯示裝置中的灰度的裝置和方法。

45、系統(tǒng)利用視頻檢測線上的灰度變化識(shí)別車輛，從而完成對車輛流量的檢測。

46、提出一種新的盲灰度級(jí)水印算法。

47、采用最小二乘法，對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，建立了紫外光輻照度隨視圖平面位置坐標(biāo)和灰度值變化的關(guān)系模型。

48、應(yīng)用灰度共生矩陣分析不同織物組織結(jié)構(gòu)的紋理特征差異。

49、針對紅外圖像，采用雙門限分割法進(jìn)行圖像分割，然后采用分段灰度變換法進(jìn)行圖像增強(qiáng)。

50、經(jīng)過灰度變換、邊緣提取和中心線提取，獲得截面處的鋼軌外形曲線。

51、本文設(shè)計(jì)了點(diǎn)生長算法，利用建筑物屋頂灰度比較均勻的特征找建筑物的邊界點(diǎn)，并進(jìn)一步確定建筑物邊界的位置。

52、通過在彩色空間計(jì)算歐式距離，把彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，然后利用灰度圖像的分割方法對車輛進(jìn)行分割。

53、因此采用閾值法：利用圖像的灰度直方圖分布得到該圖像灰度閾值，再根據(jù)閾值將圖像二值化，形成銳化圖像，然后逐行掃描，搜索圖像邊緣，最終獲得邊緣輪廓曲線。

54、計(jì)算了噴墨繪圖儀噴頭的實(shí)際灰度，并基于這個(gè)實(shí)際灰度，改進(jìn)了誤差擴(kuò)散方法和半色調(diào)技術(shù)。

55、同時(shí)隨著過渡帶寬度的增加或減少，馬赫帶強(qiáng)度的衰弱程度和灰度時(shí)也有差異。

56、效果包括去飽和度，灰度級(jí)，反轉(zhuǎn)，亮度，對比度調(diào)整，色調(diào)，飽和度調(diào)整，以及浮雕，虛化等效果。

57、在選擇掩模平滑算法中，需要計(jì)算一幅圖像的大量局部窗口的灰度均值和方差。

58、知白先生的"知白守黑"，是在白與黑之間，找到了一個(gè)現(xiàn)代轉(zhuǎn)化的中間色，或者說，這是現(xiàn)代性必須經(jīng)過的一道窄門：灰色，或者灰度。

59、根據(jù)平均亮度將夜景圖像遞歸分解為一系列不同灰度級(jí)范圍的子圖像，然后對每個(gè)子圖像在其灰度級(jí)范圍內(nèi)進(jìn)行均衡。

60、在每一個(gè)設(shè)計(jì)的下面是它們各自在灰度級(jí)的樣子。

61、文中提出了一種灰度相關(guān)多峰值視差絕對值極小化立體匹配新方法。

62、對比二者異同，將灰度馬赫帶和彩色馬赫帶的實(shí)驗(yàn)結(jié)論歸結(jié)在空間頻率的理論框架之中。

63、介紹了應(yīng)用于灰度圖像的聯(lián)想記憶和識(shí)別的動(dòng)態(tài)核方法，給出了動(dòng)態(tài)核選擇的原則和途徑。

64、對高光譜影像而言，此時(shí)研究的對象已由象元灰度值轉(zhuǎn)變?yōu)?b class="special">灰度矢量，研究域由一維的灰度空間延伸到多維的光譜空間。

65、用形態(tài)濾波器對灰度圖進(jìn)行濾波，構(gòu)成形態(tài)學(xué)尺度空間，以實(shí)現(xiàn)對拐角的多尺度檢測。

66、紅外圖像對比度增強(qiáng)的研究基于灰度變換。

67、其實(shí)驗(yàn)結(jié)果與哈夫曼編碼做了比較，經(jīng)過分析，此編碼方法在灰度級(jí)概率均勻分布時(shí)具有優(yōu)勢。

68、分析和仿真結(jié)果均表明，該算法能夠充分提高圖像的灰度級(jí)、對比度、及動(dòng)態(tài)范圍。

69、同時(shí)，為了能夠支持點(diǎn)反轉(zhuǎn)和列反轉(zhuǎn)兩種面板驅(qū)動(dòng)方式，本數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)電路的奇數(shù)和偶數(shù)輸出管腳分別輸出極性不同的灰度電壓。

70、幾何形狀、灰度級(jí)、顏色，尤其是農(nóng)產(chǎn)品表面的反射光譜特性，可以用于農(nóng)業(yè)機(jī)器人識(shí)別操作對象。

71、在指針式儀表圖像中，由于目標(biāo)和背景的灰度比較單一，出現(xiàn)了直方圖中大部分灰度級(jí)上像素?cái)?shù)為零的現(xiàn)象。

72、根據(jù)目標(biāo)速度限制條件，采用在單元內(nèi)以及兩相鄰單元間沿軌跡集成像素灰度的檢測算法。

73、通過將整個(gè)醫(yī)用圖像中每個(gè)像素的分形值，轉(zhuǎn)化為相應(yīng)象素的灰度值，得到了邊緣增強(qiáng)和檢測圖。

74、利用雙金屬片中心點(diǎn)附近區(qū)域灰度的變化來確定雙金屬片突跳狀態(tài)，并給出了檢測結(jié)果。

75、這樣就可以把它轉(zhuǎn)成到灰度級(jí)了。

76、同時(shí)灰度值擴(kuò)散機(jī)制的引入使得該算法具有良好的擴(kuò)散性和擾亂性。

77、實(shí)踐表明：采用這種位平面技術(shù)制成的全彩屏，灰度層次好，圖像穩(wěn)定不閃爍，電路實(shí)現(xiàn)簡單而靈活。

78、平均光密度和平均灰度在各組間均有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，并參與構(gòu)建所有的判別函數(shù)。

79、處理結(jié)果表明，通過灰度調(diào)制可以得到比較均勻的輻照度分布。

80、在提出基于灰度變換圖像隱藏算法的基礎(chǔ)上，分析并比較了幾種常用的圖像隱藏方法及特點(diǎn)。

81、利用最小外接矩形和灰度信息作為各目標(biāo)的特征向量，匹配各目標(biāo)對象，以求取各目標(biāo)運(yùn)動(dòng)速度。

82、根據(jù)視覺生理心理學(xué)原理，具體的增益系數(shù)由圖像的背景灰度確定。

83、傳統(tǒng)的直方圖均衡和灰度變換增強(qiáng)算法，不能針對紅外圖像的目標(biāo)進(jìn)行有效地增強(qiáng)。

84、本文以射影變換下的復(fù)比不變性為理論基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了一種可基于形狀信息進(jìn)行視覺識(shí)別的灰度人工路標(biāo)。

85、灰度投影算法是檢測圖像序列幀間運(yùn)動(dòng)矢量，實(shí)現(xiàn)電子穩(wěn)像的關(guān)鍵技術(shù)之一。

86、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)能很好地實(shí)現(xiàn)紅外圖形灰度變換，并在一定程度上抑制了背景，提升了目標(biāo)。

87、鑒于以上情況，本文選用了選擇式掩模濾波對噪聲進(jìn)行去除，用線性灰度變換方法解決了灰度不均勻的問題。

88、本文介紹將灰度圖象轉(zhuǎn)換為接近自然光譜色的兩種實(shí)現(xiàn)方法。

89、同時(shí)在對彩色馬赫帶進(jìn)行詳盡實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，對比灰度對比度靈敏度函數(shù)，提出彩色對比度靈敏度函數(shù)。

90、你可以清楚的看到，左邊的設(shè)計(jì)閱讀文本要容易得多，尤其是在轉(zhuǎn)換成灰度級(jí)的情況下。

91、一個(gè)快速評(píng)估你的設(shè)計(jì)是否有足夠?qū)Ρ鹊募记墒牵阉袞|西都轉(zhuǎn)換成灰度級(jí)，然后看這個(gè)設(shè)計(jì)是否看起來仍然清晰并且容易閱讀。

92、當(dāng)權(quán)函數(shù)是圖像灰度的奇函數(shù)時(shí)，該算法對圖像的隨機(jī)噪聲不敏感。

93、數(shù)字掩模技術(shù)的核心器件是數(shù)字微鏡芯片，它具有較高的分辨率和灰度等級(jí)等優(yōu)點(diǎn)。

94、這種算法只需繪出旋轉(zhuǎn)拋物面上的漫反射和鏡面反射等灰度曲線組，就能得到具有高度真實(shí)感的旋轉(zhuǎn)拋物面圖像。www.47470k.com/ZAOjU/

95、直方圖是圖像灰度級(jí)的概率密度函數(shù)，它給圖像提供了許多特征。

96、地震振幅數(shù)據(jù)沿層切片轉(zhuǎn)化的灰度數(shù)字圖像，具有很好的分形性質(zhì)。

97、圖像預(yù)處理：采用灰度變換、同態(tài)濾波和平滑等方法對圖像進(jìn)行處理，提高了圖像的質(zhì)量。